浏览由提示词驱动的生成结果，重点展示真实场景、文字渲染、结构化版式，以及基于 GPT Image 模型的图像编辑能力。
在评估 GPT Image 2 时，用户最看重的通常是四点：更高的提示词遵循度、更清晰的文字渲染、更自然的真实感，以及对复杂视觉信息更强的处理能力。
在标题、标签、说明文字和界面文案等场景中，边缘更干净，拼写准确率也更高。
更强的语义理解有助于处理地图、界面、图表、类游戏场景以及依赖上下文的复杂提示词。
输出结果更接近可信的摄影图像或精致的截图表现，减少常见的“AI 味”。
更详细的指令能够转化为更清晰的版式决策、更合理的对象关系，以及更可用的首版结果。
适合信息图、广告创意、界面草图以及需要高信息密度和明确版式的视觉任务。
基于参考图的编辑可以留在同一个创作界面里完成，让你更容易持续细化场景，而不是每次都从零开始。
当任务既要求视觉质量、又要求语义精度时，GPT Image 2 会更有价值，尤其适用于版式明确、文字较多或依赖参考图细化的场景。
生成带有可读文案、更清晰层级和更少废稿的广告视觉素材。
创建图表、标签、标注和结构化信息图，并尽量保持可读性和提示词一致性。
生成更有版式逻辑的仪表盘界面、应用概念图和界面风格构图。
模拟截图风格的视觉、叠层元素和具备世界知识的场景细节，并保持更可信的一致性。
生成用于网站与营销活动的发布海报、首屏视觉、包装概念和以产品为中心的构图。
上传原图、描述修改内容，并在同一个 GPT Image 创建界面里持续迭代。
当前创建流程保持简洁：选择模型版本，写清晰提示词，按需上传参考图，然后生成或继续细化结果。
如果是全新概念，先从文生图开始；如果想改造已有画面，则使用图生图。
明确描述主体、版式、图中文字、视觉风格，以及你希望模型遵循的场景逻辑。
先跑出第一版，检查构图，再通过更精确的指令或更强的参考图继续细化。
整体体验围绕 GPT Image 2 展开，创建页会在你继续前明确说明本次线上生成实际使用的模型。
创建页、案例展示和默认选项都围绕 GPT Image 2 组织，整体产品体验保持一致。
如果本次生成会切换到 GPT Image 1.5，界面会先给出确认提示，让你清楚知道实际由什么模型完成。
你始终使用同一套提示词输入、编辑界面和创建入口，而不是在多个工具之间来回切换。
这些回答主要帮助你判断产品适配场景、文字渲染能力、编辑潜力，以及当前运行状态。